生成式人工智能吸引了全世界的注意力。 

確實，這項可以根據文字提示創作圖像、文本和音視訊的技術令我們的創意如虎添翼，例如借助生成式人工智能可以隨手創作幽默小詩，為同事的退休送別帶來會心一笑。

然而，除了這些娛樂性的應用場景之外，我們越來越清晰地看到生成式人工智能具有驚人的力量，能夠助力眾多行業領域提升表現。 

更迅速的藥物研發進程、更精准的醫療診斷、個人化的學生學習體驗、災害預測與響應、更精益的供應鏈管理、更高的農業產量及更高效的客戶服務，這些僅僅是無限可能性中的一小部分舉例，其中很多已經開始實現。 

生成式人工智能在幫助我們提升工作效率和減少單調乏味的工作方面展現出卓越的能力，但有時亦會打開潘朵拉魔盒，讓我們瞥見其糟糕的一面。

例如，當輸入提示詞探討不同群體的就業途徑時，有些聊天機器人給出的答案含有對女性和少數族裔的侮辱性及誤導性的意味，令人深感不安。

生成式人工智能是否會加劇性別不平等？

延續刻板印象或許會成為人工智能導致當前不平等局面進一步惡化的導火索之一。

其問題核心在於人工智能會反映其創造者的偏見。

在負責構建人工智能演算法及其他任務的科技行業領袖和數據科學家中，女性僅分別佔14%¹和15%²。

以男性為主的人工智能工程團隊在制定人工智能政策、實踐及數據設計時可能忽視女性的視角。他們所做的假定前提或許隱含根深蒂固的性別偏見。

更重要的是，提供給人工智能系統的資料集亦可能反映當今社會中的性別偏見。 

這會增加人工智能輔助決策涉嫌歧視及不透明的風險。

政府、公司和個人愈加頻繁地運用人工智能也可能加劇經濟不平等。

雖然人工智能似乎創造了一些就業機會（目前的新崗位包括提示詞工程師），但對於女性佔比較高的行業領域，人工智能可能削減相關就業機會。 

以美國為例，至2030年，僅生成式人工智能就可能消除約370萬個辦公室支持崗位及約200萬個客戶服務崗位。³

人工智能性別偏見風險

人工智能已經在幫助政府、企業和金融部門運作方面發揮作用。 

從消除人為錯誤、加速流程推進，到降低成本和設計全新的方法，人工智能的貢獻不一而足。 

例如，分析龐大的資料集可以幫助世界各國政府透過增強預測能力和模擬政策變化帶來的影響，從而提升決策質素。

人工智能還可以簡化人們與公共機構之間的互動溝通，令申請政府福利或了解醫療保健體系變得輕鬆便捷。

然而，如果用於生成預測或負責與公眾互動的人工智能模型，不加批判地完全基於歷史趨勢和行為，它們可能難以為女性帶來公平的結果。 

又例如，公司可以部署人工智能簡化招聘決策。

但如果歷史招聘數據具有青睞男性管理者的偏向，則人工智能招聘工具可能沿襲相同的傾向。這可能形成一個負反饋機制：女性管理者的減少導致擔任高級職位的女性人數日益下降，從而進一步強化人工智能對女性的偏見。

金融領域的情況與此相仿，由於性別工資差距或育兒導致職業生涯中斷，女性的信用記錄往往與男性不同，這可能導致女性獲得某些金融產品的機會下降。因此，人工智能輔助決策可能導致金融資源獲取方面的性別差異長期存在。 

此外，女性企業家人數少於男性。因此，如果訓練人工智能演算法時採用傳統指標和歷史貸款數據，它可能顯失公允地偏向男性商業貸款申請人，從而導致現有的性別刻板印象更加根深蒂固。

在教育領域，人工智能可以促進個人化學習，有效地為每個孩子打造一位了解其學習方式及強弱項的老師。

然而，許多國家都存在女性在科學、工程、技術和數學(STEM)領域佔比較低的問題。人工智能賦能的學習平台或會深化性別偏見，阻礙女性在這些領域追求發展，並最終拉大性別差距。

應對生成式人工智能的性別偏見風險

開發包容性和普惠性人工智能的道路充滿著挑戰，為應對這些棘手難題，企業必須攜手合作優化訓練數據，考慮其中包含的性別和其他社會偏見，克服現有資料集的缺點。

人工智能工程師還需對不受制約的演算法可能強化刻板印象的風險保持警惕。

科技公司須主動招募更多女性進入人工智能領域，確保她們享有更好的職業發展機會，促使公司團隊和思維模式與時俱進。政府亦應肩負起責任，確保不同群體可以平等地享有技術和數碼技能培訓機會。

然而，將其中一些措施付諸實施十分複雜，難以一蹴而就。特別是，對於人工智能公司應當承擔的社會責任以及監管機構和政府扮演的角色尚無定論，仍在激烈的討論之中。 

其中的挑戰之一，是人工智能發展之迅猛已超出監管機構確保公平的能力範圍。此外，人工智能程式屬於專有技術，開發人員不願開放技術接受外部監督。

另一個問題是人工智能系統會分析個人資料。如果使用性別資訊，可能涉嫌侵犯私隱：保護個人資料私隱與確保政策公平之間需要保持微妙的平衡。

因此，縮小人工智能領域的性別差距可能需要政府、社會團體、學術界、私營部門及消費者之間統籌協作。 

從性別視角出發開展人工智能投資

政府與人工智能公司之間需要就解決性別偏見達成共識，同時投資者在推動普惠性人工智能項目方面亦可以發揮至關重要的作用，甚至有可能在此過程中提升投資組合表現。從性別視角出發開展人工智能投資（Through Gender Lens Investing，簡稱GLI），指在整個投資決策過程中考慮性別相關因素，促進資金投向在人工智能開發過程中注重公平和多樣性的公司和項目。

在Citi Global Wealth，我們認為如下領域蘊含著頗具吸引力的包容性人工智能投資機會：

• 教育科技：投資於人工智能賦能的教育科技領域，可以提高女性，特別是發展中國家女性的教育機會。透過提供靈活的學習方式和包容性課程，教育科技平台可以鼓勵更多女性學習STEM科目，幫助她們更好地把握新興機會。
• 金融資源：借助人工智能可以令亟需金融服務的社區（包括女性群體）更便捷地獲得金融資源。透過投資於支持女性企業家和促進普惠金融發展的項目，投資者可以促進女性經濟賦權，為女性在數碼經濟中實現發展創造更多機會。
• 醫療保健：透過支持女性科技公司（致力於運用人工智能等數碼技術手段解決主要影響或僅影響女性的健康問題），投資者可以為改善女性生活質素和縮小性別健康差距貢獻力量。⁴ 至2040年，女性科技公司每年為全球經濟增長做出的貢獻預計將達致約1萬億美元。⁵

包容性實踐帶來深遠影響

投資者需要審慎分析年輕的人工智能初創企業，仔細評估其中可靠的投資機會，但同時GLI投資理念強調，在人工智能發展進程中注重公平有助於釋放人工智能科技的潛力，更好地為女性群體乃至整個社會帶來積極的社會經濟變革。

作為我們工作方式的一部分，我們致力於發現由高包容性管團隊領導的公司，以及由多元化投資組合經理管理的科技投資基金。 

研究顯示，反映社會多樣性的團隊更有利於創新，並提供更加平衡的工作方式。  這為促進性別包容性人工智能科技發展創造了有利條件。

我們相信，透過您的投資發揮影響力，追求性別平等有助於實現多元化配置及提升企業的性別多樣性。